Как отслеживать использование памяти CPU и загруженность диска в Java

Kate

Administrator
Команда форума
В этой статье, мы обсудим некоторые начальные команды, инструменты и методы, которые помогут отслеживать использование памяти CPU и загруженность диска в Java.

Java инструменты наблюдают за конструкциями и процессами байткода Java. Профайлеры Java следят за всеми системными командами и использованием процессора. Это позволяет вам вызвать средства в любой момент.

Стандартный профайлер предоставляет большой объем знаний, ценность которых зависит от назначения отладки. Некоторые инструменты лучше для объединения логов для всех приложений и серверов, таких как Stackify Retrace, настраивая и отслеживая автоматический лог запросов. Инструменты: Stackify’s Application Performance Management, Retrace - предлагают Java пользователям лучшее понимание устройства приложения при помощи внедренного логирования и профилирования кода. Вместе с внедренным централизованным и структурированным логированием, можно получить доступ ко всем логам приложения из единой точки для всех приложений и серверов.

Здесь мы перечислили способы демонстрации памяти и отслеживания CPU в Java для оптимизации кода.

5 способов для наблюдения за памятью CPU и загруженностью диска в Java!

  1. Базовые Linux команды для отслеживания использования памяти CPU и загруженности диска
    a) free –m
    Команда передает доступную и занятую память вашей виртуальной машины.
    b) top
    Эта команда для просмотра использования CPU и памяти.
    84bf15d0f8c31064b5f323bc7766e1be.png

    Когда вы введете 1 на клавиатуре, тогда top сработает и отобразит все возможные CPU и использование каждого.
    Всего 4 CPU - CPU0, CPU1, CPU2, CPU3 - и вся их статистика использования.
    c9af9a1fb51a358ca1f21a4a7897b096.png

    c) meminfo и cpuinfo
    Используйте следующие команды для детальной информации относительно памяти и процессоров виртуальной машины.
    $cat /proc/cpuinfo
    $cat /proc/meminfo

    d) Память CPU и использование диска конкретного процесса.
    $ps -p [pid] -o %cpu,%mem,cmd
    4e3a6e22fdf6dd408351f55e4d02eecc.png

    Эта команда для отслеживания использования CPU и загруженности памяти методом приложения Java. Также отображает какие команды запустили процесс.
    e) Это статистика потока Java метода.
    $ps uH –p [pid]
    Эта команда предоставляет число потоков в процессе и их статистику.
    4fbedf70893a39504b754bdfc6f97dc8.png

    Это показывает как много памяти и CPU использовано для каждой угрозы и как долго они работают.
    Когда приложение не отвечает, эти команды могут использоваться для выполнения предыдущих запросов, прежде чем переходить к памяти и дырам в потоках. Это важные команды для первоначального исследования кроме статистики памяти и CPU.
    df –k –> Для проверки места на диске
    lsof -i :<port> –> Для проверки, является ли данный порт открытым
    lsof –i: tcp –> Все установленные и слушающие TCP подключения
    netstat -plunt –> Подключение к сети
  2. Отслеживание использования памяти
    Далее рассмотрим класс ManagementFactory для отслеживания использования памяти. Это реализовано путем запроса к MemoryMXBean. Раздел памяти куча необходим для использования MemoryMXBean:
    MemoryMXBean memoryMXBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();

    System.out.println(String.format(“Initial memory: %.2f GB”,

    (double)memoryMXBean.getHeapMemoryUsage().getInit() /1073741824));

    System.out.println(String.format(“Used heap memory: %.2f GB”,

    (double)memoryMXBean.getHeapMemoryUsage().getUsed() /1073741824));

    System.out.println(String.format(“Max heap memory: %.2f GB”,

    (double)memoryMXBean.getHeapMemoryUsage().getMax() /1073741824));

    System.out.println(String.format(“Committed memory: %.2f GB”,

    (double)memoryMXBean.getHeapMemoryUsage().getCommitted() /1073741824));
    Это пример возвращает исходную, используемую, максимальную и переданную память. Здесь идет описание каждой:
    Исходная: исходный концепт Java приложений из ОС в течение запуска
    Используемая: память, используемая Java
    Максимальная: большая часть памяти относится к JVM. OutOfMemoryException возникает, если память заполнена
    Переданная: объем памяти доступный JVM
  3. Нативный агент профилирования (-Agentpath)
    Некоторые профилируемые java инструменты построены на нативных библиотеках для Windows, Linux или masOS. -Agentpath - это виртуальная машина которая используется для настройки библиотеки инструментов.
    Например:
    java –agentpath:/usr/profiler/lib/[agent].so -jar application.jar
    После того как нативная библиотека инструментов спроектирована на удаленном сервере, интерфейс пользователя соединен с удаленным сервером для профилирования.
    Инструменты такие как JProfiler и Yourkit используют нативные инструменты профилирования.
  4. Java агент профилирования (-Javaagent)
    Агенты профилирования Java оснащены возможностью использования -javaagent виртуальной машины, как альтернатива. Вы можете создать легковесную программу в Java следуя следующим шагам:
    a) Оснащение программы требует разработки premain() системы
    b) Класс программы должен быть спроектирован как Pre-Main в MANIFEST.MF записи в данных JAR, где программа и ее зависимые классы создаются
    c) JVM начинается с –javaagen
    java -javaagent:agent.jar -jar application.jar
    Класс агент premain() процесса выполняется до main() процесса использования, -javaagent представляет -jar.
    Если инструменты системы ожидают агент, для расположения после main() системы приложения, следующий шаг получить agentmain() метод в другом агент классе. Это следует сконструировать как Agent-Main класс в MANIFEST.MF записи.
  5. Агент библиотека (-Agentlib)
    -Agentlib - это виртуальная машина, использующаяся для упорядочения локальной библиотеки через JVM проект. Две главные причины по которым следуют использовать:
    1) Загрузка HPROF
    2) Для контроля JVM в режиме отладки
    1) Использование HPROF:
    HPROF профилируют кучу и CPU, которые передаются рядом с Java. Это делает язык эффективным. –agentlib:hprof и –Xrunhprof обычно используются как параметры виртуальной машины с HPROF.
    JVM отслеживает данные относящиеся к профилям кучи, обозначенных концептов, трассировка стека в java.hprof.txt.
    java agentlib:hprof=heap=sites Hello.java
    HPROF может быть покрыт во время сборки, так разработчик может выявить серьезные проблемы.
    javac -J-agentlib:hprof=heap=sites Hello.java
    2) Запуск приложения в режиме отладки
    Запуск приложения в режиме отладки подтверждается частью –agentlib:jdwp виртуальной машины. Это решение размещает внутрипроцессные архивы отладки JVM
    java -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=127.0.0.1:9001, server=y,suspend=y –jar application.jar
    Этот параметр поддерживает отладку в приложении, использующим IDE.

    Простые шаги​

    Используйте команды ограниченно/удаленно для метода отладки в Java. Приложение, которое отслеживает записи на указанном порту не переместится дальше пока шаг (ii) не завершится.
    Скриншот записи из приложения: Monitoring for transport dt_socket at address: 9001
    Инициализируйте проект в IDE в режиме отладки и присоедините шифрование к хосту и порту.
    Отлаживайте код на единственном сервере с IDE.


Источник статьи: https://habr.com/ru/post/560984/
 
Сверху