Открыты исходные тексты системы машинного обучения PIXIE, позволяющей создавать 3D-модели и анимированные аватары тела человека по одной фотографии. К результирующей модели могут быть привязаны реалистичные текстуры лица и одежды, отличающиеся от изображённых на исходной фотографии. Система может применяться, например, для отрисовки с другой точки наблюдения, создания анимации, реконструкции тела по форме лица и формирования 3D-модели пальцев рук. Код написан на языке Python с использованием фреймворка Pytorch и распространяется под лицензией, допускающей только использование в некоммерческих целях. Заявлено, что по сравнению с похожими проектами PIXIE позволяет более точно воссоздать контуры тела, изначально скрытого одеждой на фотографии, форму лица и положение суставов рук. Метод основан на применении нейронной сети, которая выделяет из пиксельного изображения параметры лица, тела и рук. Работу нейронной сети координирует специальный регулятор, который на основании анализа освещённости добавляет информацию о весовых коэффициентах различных частей тела для исключения определения неестественных поз. При создании модели учитываются анатомические отличия мужского и женского тела, параметры позы, освещение, отражательная способность поверхности и поворот лица в трехмерной плоскости. Особенности PIXIE:
|