Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Команда Интеллектуальной системы управления Сбера ведет подбор DevOps-инженера.
Мы разрабатываем модели машинного обучения для анализа и прогнозирования поведения тысяч сотрудников. Есть ряд задач по автоматической обработке текстовой обратной связи и табличных данных для улучшения клиентского опыта, продукта и сервисов. Решаем реальные бизнес-задачи, поэтому в скоуп входит тестирование, внедрение в пром и оценка финансового результата.
Основные функции:
Есть возможность участвовать:
Ждем от кандидата:
Будет плюсом:
Условия работы:
· Возможность участия в профильных конференциях и тренингах за счет Банка.
· Обучение в одном из лучших в стране Корпоративном университете.
· Работа в комфортном и технологичном офисе в 5 минутах от метро Кутузовская.
· Возможность частично удаленной работы.
· Бесплатный подземный паркинг и спортзал в офисе.
· ДМС и пенсионная программа.
Полная занятость, полный день
Команда Интеллектуальной системы управления Сбера ведет подбор DevOps-инженера.
Мы разрабатываем модели машинного обучения для анализа и прогнозирования поведения тысяч сотрудников. Есть ряд задач по автоматической обработке текстовой обратной связи и табличных данных для улучшения клиентского опыта, продукта и сервисов. Решаем реальные бизнес-задачи, поэтому в скоуп входит тестирование, внедрение в пром и оценка финансового результата.
Основные функции:
- Организация релиза и деплой в технологическом сервисе исполнения моделей.
- Архитектурная проработка решения, проектирование и реализация процессов поставки данных и промышленной поставки моделей в новых контурах.
- Разработка инфраструктурных модулей на python: подключение источников и справочников, расписание, система контроля качества.
- Оптимизация расчетов на Python/SQL.
- Развитие системы мониторинга работы моделей.
- Разработка платформенных сервисов на основе результатов работы модели.
Есть возможность участвовать:
- Анализ данных и генерация признаков.
- Создание датасетов для обучения моделей.
- Написание тестов для проверки корректности реализации признаков модели.
Ждем от кандидата:
- Высшее математическое/техническое/экономическое образование.
- Знание SQL: опыт написания аналитических запросов, процедур и функций, понимание принципов работы БД.
- Опыт работы на Python.
- Опыт работы с Git.
- Умение разбираться в чужом коде.
- Обучаемость и стремление находить решения самостоятельно.
Будет плюсом:
- Опыт DevOps (Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Openshift).
- Опыт работы с библиотеками Flask и Pandas.
- Опыт написания Unit и интеграционных тестов.
Условия работы:
· Возможность участия в профильных конференциях и тренингах за счет Банка.
· Обучение в одном из лучших в стране Корпоративном университете.
· Работа в комфортном и технологичном офисе в 5 минутах от метро Кутузовская.
· Возможность частично удаленной работы.
· Бесплатный подземный паркинг и спортзал в офисе.
· ДМС и пенсионная программа.