DevOps инженер Brand Analуtics Москва

[Kate]

Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день

Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, ежесуточно перерабатывающий более 8 миллиардов объектов, в том числе с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
В архиве нашей системы более 150 млрд сообщений, всё это насыщаем мета-данными, храним, обрабатываем в realtime и агрегируем - мы одна из немногих уникальных компаний в России, владеющие таким опытом.
В связи с расширением штата приглашаем DevOps инженера.

Обязанности:

• Документирование инцидентов.
• Проведение плановых работ по обслуживанию инфраструктуры (изменения, резервное копирование и восстановление, обновление о/с).
• Миграция инфраструктуры между дата-центрами.
• Ведение проектов по внедрению новых технологий (от предложения и ресёрча до деплоя в продакшн и интеграции в существующую инфраструктуру).
• Расчёт и расширение capacity: перебалансировка виртуальных машин на физическом железе, расчёт будущей нагрузки.

Требования:

• Опыт работы с серверными Linux дистрибутивами от Red Hat и их деривативы (CentOS, Scientific Linux).
• Знание технологий виртуализации (KVM, OpenVZ).
• Представление о configuration management (Ansible, Puppet).
• Опыт написания shell-скриптов.
• Чтение технической литературы на английском языке.
• Работа с системой контроля версий git.
• Глубокие знания фаерволлов в Linux (iptables, firewalld).
• Работа с Docker.
• Опыт работы с системами оркестрации (Docker Swarm, Kubernetes).
• Навыки работы с коммутационным оборудованием Cisco.
• Навыки написания кода на Python или Go.
• Опыт работы с ElasticSearch.
• Опыт работы с MongoDB.

Условия:

• Оформление в штат компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ;
• Полностью белая заработная плата, выплачивается вовремя 2 раза в месяц;
• График работы в гибридном режиме (часть дней в офисе, часть удалённо; обсуждается индивидуально)
• Возможность развития и карьерного роста;
• Современный и комфортный офис в центре Москвы: 7 минут пешком от м. Пушкинская, Тверская, Маяковская;
• ДМС с хорошими программами;
• Корпоративные мероприятия;

Ключевые навыки​

Python
Linux
Data Mining
KVM
ElasticSearch
MongoDB
Docker Swarm
Kubernetes
CentOS
Scientific Linux