Devops-engineer (Python) - Сбер. IT - Москва

Kate

Administrator
Команда форума
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день

Сбер – высокотехнологическая компания и самый крупный банк России, Центральной и Восточной Европе. Мы создаем экосистему удобных онлайн-сервисов в самых разных сферах. Сейчас в нее входит более 40 компаний.
В Департаменте IT Operations создается новая команда специалистов ML для внедрения инструментов AI/ML для целей оптимизации работы Операционного центра: сокращение сроков обработки документов, уменьшение ручных трудозатрат и т.д.

Описание задач
Выведение в промышленную среду Банка ML-моделей:
Разработка приложения/сервиса
Настройка инструментов DevOps (Bitbucket, Nexus, Jenkins, SonarQube) для быстрого разворачивания модели
Сборка контейнера Docker
Разворачивание контейнера в кластере OpenShift
Применение стандартизованных в Банке архитектур для ML приложений (Model Execution Framework, Intellectual Documents Processing etc.).

Обязанности
  • Создание сервиса на базе ML-модели
  • Настройка DevOps pipelines для вывода моделей в ПРОМ
  • Написание кода для проведения авто-тестов и мониторинга работы моделей
  • Проведение статического анализа кода
Требования к кандидату
  • Высшее техническое образование
  • Опыт работы в IT-компаниях от 2 лет
  • Знание SQL
  • Уверенное знание python, умение понимать чужой код
  • Опыт работы с Docker и OpenShift
  • Знание Jenkins и владение Ansible
  • Настройка профиля проекта в SonarQube, Checkmarx
  • Git на уровне уверенного пользователя
  • Уверенные знания Linux и навыки работы в консоли
Дополнительные умения/знания, которые будут плюсом
  • Знание Java
  • Опыт работы с Big Data – Hive, Spark и т.д.
  • Знания в области статистики и машинного обучения
Мы ценим своих сотрудников и предлагаем
  • Конкурентные условия труда (белая заработная плата, оклад, премии);
  • График работы – стандартный (возможно смещение раньше/позже);
  • ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников;
  • Комфортный офис со столовой, кофе-пойнты, бассейн в 2 минутах ходьбы;
  • Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров;
  • Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях;
  • Офис в 7 мин пешком от м. Кожуховская (площадка «Южный порт» Сбербанка).

Ключевые навыки​

Python
Git
Java
SQL
Linux
 
Сверху