Привет, друзья!
В этой статье я покажу вам, как делать селфи в браузере.
Мы разработаем простое приложение со следующим функционалом:
Репозиторий.
Приложение будет разработано на чистом JavaScript.
Для создания шаблона приложения будет использован Vite.
Если вам это интересно, прошу под кат.
Данная статья является четвертой в серии статей, посвященных работе с медиа в браузере:
При разработке приложения мы будем опираться на следующие спецификации:
Ссылки на соответствующие разделы MDN будут приводиться по мере необходимости.
Обратите внимание: основная технология, которую мы будем рассматривать, является экспериментальной. На сегодняшний день она поддерживается только 71% браузеров. Поэтому говорить о возможности ее использования в продакшне рано. Можно сказать, что эта технология относится к категории "Веб завтрашнего дня".
Создаем шаблон приложения:
# image-capture - название проекта
# --template vanilla - используемый шаблон
yarn create vite image-capture --template vanilla
# или
npm init vite ...
Пока создается шаблон, поговорим об интерфейсах и методах, которые мы будем использовать.
Для захвата потока из устройств пользователя используется метод getUserMedia расширения MediaDevices интерфейса Navigator:
// ограничения или требования к потоку
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#constrainable-interface
// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/MediaTrackConstraints
const constraints = { video: true }
// поток
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#mediastream
// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/MediaStream
const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints)
Поток состоит из треков (одного и более). Для получения треков используются методы getTrackById, getTracks, getAudioTracks и getVideoTracks. Мы будем использовать только последний:
// треки
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#mediastreamtrack
// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/MediaStreamTrack
const videoTracks = stream.getVideoTracks()
// мы будем извлекать первый (наиболее подходящий с точки зрения соответствия ограничениям) трек
const videoTrack = stream.getVideoTracks()[0]
Для получения списка возможностей и настроек трека используются методы getCapabilities и getSettings, соответственно:
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#dom-mediastreamtrack-getcapabilities
const trackCapabilities = videoTrack.getCapabilities()
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#dom-mediastreamtrack-getsettings
const trackSettings = videoTrack.getSettings()
Для применения к треку (дополнительных или продвинутых) ограничений используется метод applyConstraints:
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#dictionary-mediatrackconstraints-members
const advancedConstraints = {
contrast: 75,
sharpness: 75
}
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#dom-mediastreamtrack-applyconstraints
await applyConstraints({ advanced: [advancedConstraints] })
Для захвата изображений и фреймов из видеотрека используется интерфейс ImageCapture:
// https://www.w3.org/TR/image-capture/#imagecaptureapi
const imageCapture = new ImageCapture(videoTrack)
Для получения списка возможностей и настроек для фото используются методы getPhotoCapabilities и getPhotoSettings, соответственно:
// https://www.w3.org/TR/image-capture/#dom-imagecapture-getphotocapabilities
const photoCapabilities = await imageCapture.getPhotoCapabilities()
// https://www.w3.org/TR/image-capture/#dom-imagecapture-getphotosettings
const photoSettings = await imageCapture.getPhotoSettings()
Для получения снимка используется метод takePhoto. Данный метод возвращает Blob:
// https://www.w3.org/TR/image-capture/#dom-imagecapture-takephoto
// метод принимает опциональный параметр - настройки для фото
// https://www.w3.org/TR/image-capture/#photosettings-section
// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/ImageCapture/takePhoto#parameters
const blob = await imageCapture.takePhoto(photoSettings)
Для создания ссылки на blob используется метод createObjectUrl интерфейса URL:
// https://w3c.github.io/FileAPI/#dfn-createObjectURL
const src = URL.createObjectUrl(blob)
Для освобождения (release) ссылки на blob используется метод revokeObjectUrl:
// https://w3c.github.io/FileAPI/#dfn-revokeObjectURL
URL.revokeObjectUrl(src)
Для захвата фрейма используется метод grabFrame. Данный метод возвращает ImageBitmap:
// https://www.w3.org/TR/image-capture/#dom-imagecapture-grabframe
const imageBitmap = await imageCapture.grabFrame()
Для рендеринга imageBitmap на холсте используется метод drawImage:
const canvas$ = document.querySelector('canvas')
const ctx = canvas$.getContext('2d')
ctx.drawImage(imageBitmap, 0, 0)
Для извлечения пиксельных данных (pixel data) из холста используется метод getImageData. Данный метод возвращает ImageData:
// пиксели, которые мы будем инвертировать, содержатся в свойстве `imageData.data`
const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas$.width, canvas$.height)
Наконец, для рендеринга ImageData на холсте используется метод putImageData:
ctx.putImageData(imageData, 0, 0)
Шаблон давно готов и с нетерпением ждет, когда мы приступим к разработке приложения.
Структура приложения будет следующей:
- index.html
- styles
- loader.css
- main.css
- scripts
- utils
- getMedia.js
- takePhoto.js
- grabFrame.js
- globals.js
- main.js
- ...
Начнем с разметки (index.html):
<head>
<link rel="stylesheet" href="styles/main.css" />
</head>
<body>
<!-- индикатор загрузки -->
<div class="lds-roller">
<div></div>
<div></div>
<div></div>
<div></div>
<div></div>
<div></div>
<div></div>
<div></div>
</div>
<!-- приложение -->
<div id="app">
<div>
<!-- контейнер для потока -->
<video autoplay muted></video>
<!-- результат -->
<div class="result">
<!-- контейнер для фото -->
<img />
<!-- ссылка для скачивания фото -->
<a class="photo-link">Download</a>
<!-- контейнер для фрейма -->
<canvas width="0" height="0"></canvas>
<!-- ссылка для скачивания фрейма -->
<a class="canvas-link">Download</a>
</div>
</div>
<!-- настройки -->
<form class="settings">
<!-- кнопки для -->
<div class="controls">
<!-- получения снимка -->
<button class="take-photo">Take photo</button>
<!-- удаления снимка -->
<button class="remove-photo" type="button">Remove photo</button>
<!-- получения фрейма -->
<button class="grab-frame" type="button">Grab frame</button>
<!-- очистки холста -->
<button class="clear-canvas" type="button">Clear canvas</button>
</div>
</form>
</div>
<!-- скрипты -->
<!-- глобальные утилиты и переменные -->
<script src="scripts/globals.js"></script>
<!-- основной модуль -->
<script type="module" src="scripts/main.js"></script>
</body>
Индикатор загрузки вместе со стилями (styles/loader.css) я взял отсюда.
Добавим немного красоты (styles/main.css):
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@200;400;600&display=swap');
@import './loader.css';
*,
*::before,
*::after {
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
font-family: 'Monserrat', sans-serif;
font-size: 1rem;
color: #292b2c;
}
:root {
--primary: #0275d8;
}
body {
display: flex;
justify-content: center;
}
#app {
padding: 1rem;
display: none;
}
video,
img,
canvas {
max-width: 320px;
border-radius: 4px;
}
.settings {
padding: 0 1rem;
}
.field {
margin-bottom: 0.75rem;
flex-grow: 1;
display: grid;
align-items: center;
grid-template-columns: repeat(3, 1fr);
grid-gap: 1rem;
}
.controls {
margin-bottom: 1rem;
display: flex;
}
button {
padding: 0.3rem 0.5rem;
background: var(--primary);
border: none;
border-radius: 4px;
outline: none;
color: #f7f7f7;
font-size: 0.88rem;
box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.4);
transition: 0.3s;
cursor: pointer;
user-select: none;
}
button:active {
box-shadow: none;
}
button[disabled] {
filter: grayscale(50);
opacity: 0.8;
cursor: not-allowed;
}
.result {
display: flex;
flex-direction: column;
align-items: center;
}
a {
margin: 0.5rem 0;
text-decoration: none;
font-size: 0.8rem;
display: none;
}
a[href] {
color: var(--primary);
border-bottom: 1px dashed var(--primary);
}
Переходим к скриптам.
Начнем с определения глобальных утилит и переменных (scripts/globals.js).
Определяем утилиту для получения ссылок на элементы:
// привет, jQuery
const $ = (selector, parent = document) => parent.querySelector(selector)
Определяем утилиту для создания элементов. Мы могли бы сделать это так:
// привет, React
const create$ = (tag, attrs, children) => {
if (typeof tag !== 'string') return
const $ = document.createElement(tag)
if (attrs) {
if (typeof attrs !== 'object') return
for (const k in attrs) {
const v = attrs[k]
if (k === 'class') {
$.className = v
continue
}
if (k === 'style' && typeof v === 'object') {
Object.assign($.style, v)
continue
}
if (k === 'text') {
$.textContent = v
continue
}
$[k] = v
}
}
if (Array.isArray(children) && children.length > 0) {
children.forEach(([tag, attrs, children]) => {
$.append(create$(tag, attrs, children))
})
}
return $
}
Но лучше сделаем так:
const create$ = (template) => {
if (typeof template !== 'string') return
return new Range().createContextualFragment(template).children[0]
}
Определяем функцию для рендеринга элементов:
const render$ = (parent, child, place = 'beforeend') => {
parent.insertAdjacentElement(place, child)
}
Мы будем довольно много манипулировать атрибутами элементов, поэтому имеет смысл определить для этого соответствующие утилиты:
// добавляем атрибуты
// `attrs` - объект
// ключи объекта - названия атрибутов
// значения ключей - значения атрибутов
const setAttrs = ($, attrs) => {
if (attrs && (typeof attrs !== 'object' || Array.isArray(attrs))) return
Object.keys(attrs).forEach((key) => {
$.setAttribute(key, attrs[key])
})
}
// удаляем атрибуты
// `attrs` - массив
// элементы массива - названия атрибутов
const removeAttrs = ($, attrs) => {
if (!Array.isArray(attrs)) return
attrs.forEach((name) => {
$.removeAttribute(name)
})
}
Получаем ссылки на DOM-элементы:
const loader$ = $('.lds-roller')
const app$ = $('#app')
const video$ = $('video')
const image$ = $('.result img')
const photoLink$ = $('.photo-link')
const canvas$ = $('.result canvas')
const canvasLink$ = $('.canvas-link')
const controls$ = $('.controls')
const grabFrame$ = $('.grab-frame')
const removePhoto$ = $('.remove-photo')
const clearCanvas$ = $('.clear-canvas')
const settings$ = $('.settings')
Создаем еще несколько глобальных переменных:
// хранилище для инпутов
const inputs$ = []
// контекст рисования
const ctx = canvas$.getContext('2d')
// видеотрек, экземпляр `ImageCapture` и источник фото
let videoTrack
let imageCapture
let photoSrc
И определяем (продвинутые) настройки для трека:
const settingDictionary = {
brightness: 'Яркость',
colorTemperature: 'Цветовая температура',
contrast: 'Контрастность',
saturation: 'Насыщенность',
sharpness: 'Резкость',
pan: 'Панорамирование',
tilt: 'Наклон',
zoom: 'Масштаб'
}
Мы берем настройки, которые можно использовать в диапазонных полях. С полным списком настроек для трека можно ознакомиться здесь.
Рассмотрим утилиту для захвата видеопотока и подготовки инпутов (scripts/utils/getMedia.js).
Определяем дефолтные ограничения потока:
const defaultConstraints = {
// эти ограничения должны быть определены явно
video: {
pan: true,
tilt: true,
zoom: true
}
}
async function getMedia(
constraints = defaultConstraints
) {
try {
// TODO
} catch (e) {
console.error(e)
}
}
export default getMedia
Захватываем видеопоток, передаем его в элемент video с помощью srcObject, извлекаем видеотрек и создаем экземпляр ImageCapture:
const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints)
video$.srcObject = stream
// глобальные переменные
videoTrack = stream.getVideoTracks()[0]
imageCapture = new ImageCapture(videoTrack)
Получаем списки возможностей и настроек фото и трека:
const photoCapabilities = await imageCapture.getPhotoCapabilities()
console.log('*** Photo capabilities', photoCapabilities)
const photoSettings = await imageCapture.getPhotoSettings()
console.log('*** Photo settings', photoSettings)
const trackCapabilities = videoTrack.getCapabilities()
console.log('*** Track capabilities', trackCapabilities)
const trackSettings = videoTrack.getSettings()
console.log('*** Track settings', trackSettings)
Перебираем ключи "словаря" с настройками:
Object.keys(settingDictionary).forEach((key) => {
// TODO
})
Если трек поддерживает настройку:
if (key in trackSettings) {
// TODO
}
Далее мы делаем следующее:
const fieldTemplate = `
<div class="field">
<label for="${key}">
${settingDictionary[key]}
</label>
<input
type="range"
id=${key}
name=${key}
min=${trackCapabilities[key].min}
max=${trackCapabilities[key].max}
step=${trackCapabilities[key].step}
value=${trackSettings[key]}
/>
<p>${trackSettings[key]}</p>
</div>
`
const field$ = create$(fieldTemplate)
// первый элемент - это `label`, который нас не интересует
const [_, input$, info$] = field$.children
input$.oninput = ({ target: { value } }) => {
info$.textContent = value
}
inputs$.push(input$)
render$(settings$, field$)
Наконец, скрываем индикатор загрузки и отображаем приложение:
loader$.style.display = 'none'
app$.style.display = 'flex'
Полный код этой утилиты:
Рассмотрим утилиту для получения снимка (scripts/utils/takePhoto.js).
Определяем дефолтные настройки для фото:
const defaultSettings = {
imageHeight: 480,
imageWidth: 640
}
async function takePhoto(settings = defaultSettings) {
// TODO
}
Применяем настройки, установленные пользователем:
const advancedConstraints = {}
for (const { name, value } of inputs$) {
advancedConstraints[name] = value
}
try {
await videoTrack.applyConstraints({
advanced: [advancedConstraints]
})
} catch (e) {
console.error(e)
}
Получаем blob с помощью метода takePhoto, формируем на него ссылку и передаем ее в элементы img и a:
try {
const blob = await imageCapture.takePhoto(settings)
// глобальная переменная
photoSrc = URL.createObjectURL(blob)
image$.src = photoSrc
setAttrs(photoLink$, {
href: photoSrc,
download: `my-photo-${Date.now()}.png`,
style: 'display: block;'
})
} catch (e) {
console.error(e)
}
Рассмотрим утилиту для захвата фрейма (scripts/utils/grabFrame.js):
async function grabFrame() {
try {
// TODO
} catch(e) {
console.error(e)
}
}
Получаем ImageBitmap с помощью метода grabPhoto, определяем ширину и высоту холста и рендерим фрейм:
const imageBitmap = await imageCapture.grabFrame()
canvas$.width = imageBitmap.width
canvas$.height = imageBitmap.height
// рендерим фрейм
ctx.drawImage(imageBitmap, 0, 0)
Читаем пиксели и инвертируем цвета:
const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas$.width, canvas$.height)
const { data } = imageData
for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
data ^= 255 // красный
data[i + 1] ^= 255 // зеленый
data[i + 2] ^= 255 // синий
}
Перерисовываем изображение и генерируем ссылку для скачивания фрейма:
ctx.putImageData(imageData, 0, 0)
setAttrs(canvasLink$, {
href: canvas$.toDataURL(),
download: `my-frame-${Date.now()}.png`,
style: 'display: block;'
})
Для формирования ссылки на фрейм мы используем метод toDataURL, возвращающий URL с префиксом data:, который позволяет встраивать небольшие файлы прямо в документ, например, изображение, преобразованное в строку base64.
Осталось разобраться с основным модулем приложения (scripts/main.js).
Импортируем утилиты и запускаем захват медиа:
import getMedia from './utils/getMedia'
import takePhoto from './utils/takePhoto'
import grabFrame from './utils/grabFrame'
getMedia()
Регистрируем обработчик отправки формы — применения пользовательских настроек и получение снимка:
settings$.onsubmit = (e) => {
e.preventDefault()
// получаем снимок
takePhoto()
// снимаем блокировку с соответствующей кнопки
removePhoto$.disabled = false
}
Регистрируем обработчик нажатия кнопок:
controls$.onclick = ({ target }) => {
// нас интересует только клик по кнопке
if (target.localName !== 'button') return
// выполняемая операция зависит от цели клика
switch (target) {
// цель клика - кнопка для удаления фото
case removePhoto$:
// освобождаем ссылку на `blob`
URL.revokeObjectURL(photoSrc)
// удаляем источник фото
image$.removeAttribute('src')
// удаляем ссылку на фото
removeAttrs(photoLink$, ['href', 'download', 'style'])
// блокируем соответствующую кнопку
removePhoto$.disabled = true
break
// цель клика - кнопка для захвата фрейма
case grabFrame$:
// захватываем фрейм
grabFrame()
// снимаем блокировку с соответствующей кнопки
clearCanvas$.disabled = false
break
// цель клика - кнопка для очистки холста
case clearCanvas$:
// очищаем холст
ctx.clearRect(0, 0, canvas$.width, canvas$.height)
// сжимаем холст
setAttrs(canvas$, { width: 0, height: 0 })
// удаляем ссылку на фрейм
removeAttrs(canvasLink$, ['href', 'download', 'style'])
// блокируем соответствующую кнопку
clearCanvas$.disabled = true
break
default:
return
}
}
Протестируем работоспособность нашего приложения.
Запускаем сервер для разработки с помощью команды yarn dev или npm run dev и открываем вкладку браузера по адресу http://localhost:3000:
Нажимаем на кнопку Take photo:
Получаем селфи и ссылку для его скачивания.
Удаляем фото, нажав на кнопку Remove photo.
Меняем настройки и снова нажимаем Take photo:
Обратите внимание: применение к треку продвинутых настроек повлияло также на видео, поскольку речь идет об одном и том же треке.
Удаляем фото, возвращаем настройки в исходное состояние и нажимаем на кнопку Grab frame:
Получаем инвертированное изображение и ссылку для его скачивания.
Очищаем холст, нажав на кнопку Clear canvas.
Отлично! Наше приложение работает, как ожидается.
Пожалуй, это все, чем я хотел поделиться с вами в данной статье.
Благодарю за внимание и happy coding!
habr.com
В этой статье я покажу вам, как делать селфи в браузере.
Мы разработаем простое приложение со следующим функционалом:
- при инициализации приложение запрашивает у пользователя разрешение на захват медиапотока (далее также — поток) из видеокамеры его устройства;
- захваченный поток передается в элемент video;
- из потока извлекается видеотрек (далее также — трек), который передается в интерфейс для захвата изображений;
- из экземпляра интерфейса извлекается список поддерживаемых возможностей (capabilities) и настроек (settings) для фото;
- из трека также извлекается список поддерживаемых возможностей и настроек;
- формируется список диапазонных полей (<input type="range">) для установки настроек для фото;
- пользователь имеет возможность снимать фото (take photos) и захватывать фреймы (grab frames);
- фото выводится в элемент img, генерируется ссылка для его скачивания;
- фрейм инвертируется и отрисовывается на холсте (canvas), генерируется ссылка для его скачивания.
Репозиторий.
Приложение будет разработано на чистом JavaScript.
Для создания шаблона приложения будет использован Vite.
Если вам это интересно, прошу под кат.
Данная статья является четвертой в серии статей, посвященных работе с медиа в браузере:
При разработке приложения мы будем опираться на следующие спецификации:
- MediaStream Image Capture — захват изображения;
- Media Capture and Streams — захват потока;
- File API — работа с файлами.
Ссылки на соответствующие разделы MDN будут приводиться по мере необходимости.
Обратите внимание: основная технология, которую мы будем рассматривать, является экспериментальной. На сегодняшний день она поддерживается только 71% браузеров. Поэтому говорить о возможности ее использования в продакшне рано. Можно сказать, что эта технология относится к категории "Веб завтрашнего дня".
Создаем шаблон приложения:
# image-capture - название проекта
# --template vanilla - используемый шаблон
yarn create vite image-capture --template vanilla
# или
npm init vite ...
Пока создается шаблон, поговорим об интерфейсах и методах, которые мы будем использовать.
Для захвата потока из устройств пользователя используется метод getUserMedia расширения MediaDevices интерфейса Navigator:
// ограничения или требования к потоку
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#constrainable-interface
// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/MediaTrackConstraints
const constraints = { video: true }
// поток
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#mediastream
// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/MediaStream
const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints)
Поток состоит из треков (одного и более). Для получения треков используются методы getTrackById, getTracks, getAudioTracks и getVideoTracks. Мы будем использовать только последний:
// треки
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#mediastreamtrack
// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/MediaStreamTrack
const videoTracks = stream.getVideoTracks()
// мы будем извлекать первый (наиболее подходящий с точки зрения соответствия ограничениям) трек
const videoTrack = stream.getVideoTracks()[0]
Для получения списка возможностей и настроек трека используются методы getCapabilities и getSettings, соответственно:
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#dom-mediastreamtrack-getcapabilities
const trackCapabilities = videoTrack.getCapabilities()
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#dom-mediastreamtrack-getsettings
const trackSettings = videoTrack.getSettings()
Для применения к треку (дополнительных или продвинутых) ограничений используется метод applyConstraints:
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#dictionary-mediatrackconstraints-members
const advancedConstraints = {
contrast: 75,
sharpness: 75
}
// https://w3c.github.io/mediacapture-main/#dom-mediastreamtrack-applyconstraints
await applyConstraints({ advanced: [advancedConstraints] })
Для захвата изображений и фреймов из видеотрека используется интерфейс ImageCapture:
// https://www.w3.org/TR/image-capture/#imagecaptureapi
const imageCapture = new ImageCapture(videoTrack)
Для получения списка возможностей и настроек для фото используются методы getPhotoCapabilities и getPhotoSettings, соответственно:
// https://www.w3.org/TR/image-capture/#dom-imagecapture-getphotocapabilities
const photoCapabilities = await imageCapture.getPhotoCapabilities()
// https://www.w3.org/TR/image-capture/#dom-imagecapture-getphotosettings
const photoSettings = await imageCapture.getPhotoSettings()
Для получения снимка используется метод takePhoto. Данный метод возвращает Blob:
// https://www.w3.org/TR/image-capture/#dom-imagecapture-takephoto
// метод принимает опциональный параметр - настройки для фото
// https://www.w3.org/TR/image-capture/#photosettings-section
// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/ImageCapture/takePhoto#parameters
const blob = await imageCapture.takePhoto(photoSettings)
Для создания ссылки на blob используется метод createObjectUrl интерфейса URL:
// https://w3c.github.io/FileAPI/#dfn-createObjectURL
const src = URL.createObjectUrl(blob)
Для освобождения (release) ссылки на blob используется метод revokeObjectUrl:
// https://w3c.github.io/FileAPI/#dfn-revokeObjectURL
URL.revokeObjectUrl(src)
Для захвата фрейма используется метод grabFrame. Данный метод возвращает ImageBitmap:
// https://www.w3.org/TR/image-capture/#dom-imagecapture-grabframe
const imageBitmap = await imageCapture.grabFrame()
Для рендеринга imageBitmap на холсте используется метод drawImage:
const canvas$ = document.querySelector('canvas')
const ctx = canvas$.getContext('2d')
ctx.drawImage(imageBitmap, 0, 0)
Для извлечения пиксельных данных (pixel data) из холста используется метод getImageData. Данный метод возвращает ImageData:
// пиксели, которые мы будем инвертировать, содержатся в свойстве `imageData.data`
const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas$.width, canvas$.height)
Наконец, для рендеринга ImageData на холсте используется метод putImageData:
ctx.putImageData(imageData, 0, 0)
Шаблон давно готов и с нетерпением ждет, когда мы приступим к разработке приложения.
Структура приложения будет следующей:
- index.html
- styles
- loader.css
- main.css
- scripts
- utils
- getMedia.js
- takePhoto.js
- grabFrame.js
- globals.js
- main.js
- ...
Начнем с разметки (index.html):
<head>
<link rel="stylesheet" href="styles/main.css" />
</head>
<body>
<!-- индикатор загрузки -->
<div class="lds-roller">
<div></div>
<div></div>
<div></div>
<div></div>
<div></div>
<div></div>
<div></div>
<div></div>
</div>
<!-- приложение -->
<div id="app">
<div>
<!-- контейнер для потока -->
<video autoplay muted></video>
<!-- результат -->
<div class="result">
<!-- контейнер для фото -->
<img />
<!-- ссылка для скачивания фото -->
<a class="photo-link">Download</a>
<!-- контейнер для фрейма -->
<canvas width="0" height="0"></canvas>
<!-- ссылка для скачивания фрейма -->
<a class="canvas-link">Download</a>
</div>
</div>
<!-- настройки -->
<form class="settings">
<!-- кнопки для -->
<div class="controls">
<!-- получения снимка -->
<button class="take-photo">Take photo</button>
<!-- удаления снимка -->
<button class="remove-photo" type="button">Remove photo</button>
<!-- получения фрейма -->
<button class="grab-frame" type="button">Grab frame</button>
<!-- очистки холста -->
<button class="clear-canvas" type="button">Clear canvas</button>
</div>
</form>
</div>
<!-- скрипты -->
<!-- глобальные утилиты и переменные -->
<script src="scripts/globals.js"></script>
<!-- основной модуль -->
<script type="module" src="scripts/main.js"></script>
</body>
Индикатор загрузки вместе со стилями (styles/loader.css) я взял отсюда.
Добавим немного красоты (styles/main.css):
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@200;400;600&display=swap');
@import './loader.css';
*,
*::before,
*::after {
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
font-family: 'Monserrat', sans-serif;
font-size: 1rem;
color: #292b2c;
}
:root {
--primary: #0275d8;
}
body {
display: flex;
justify-content: center;
}
#app {
padding: 1rem;
display: none;
}
video,
img,
canvas {
max-width: 320px;
border-radius: 4px;
}
.settings {
padding: 0 1rem;
}
.field {
margin-bottom: 0.75rem;
flex-grow: 1;
display: grid;
align-items: center;
grid-template-columns: repeat(3, 1fr);
grid-gap: 1rem;
}
.controls {
margin-bottom: 1rem;
display: flex;
}
button {
padding: 0.3rem 0.5rem;
background: var(--primary);
border: none;
border-radius: 4px;
outline: none;
color: #f7f7f7;
font-size: 0.88rem;
box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.4);
transition: 0.3s;
cursor: pointer;
user-select: none;
}
button:active {
box-shadow: none;
}
button[disabled] {
filter: grayscale(50);
opacity: 0.8;
cursor: not-allowed;
}
.result {
display: flex;
flex-direction: column;
align-items: center;
}
a {
margin: 0.5rem 0;
text-decoration: none;
font-size: 0.8rem;
display: none;
}
a[href] {
color: var(--primary);
border-bottom: 1px dashed var(--primary);
}
Переходим к скриптам.
Начнем с определения глобальных утилит и переменных (scripts/globals.js).
Определяем утилиту для получения ссылок на элементы:
// привет, jQuery
const $ = (selector, parent = document) => parent.querySelector(selector)
Определяем утилиту для создания элементов. Мы могли бы сделать это так:
// привет, React
const create$ = (tag, attrs, children) => {
if (typeof tag !== 'string') return
const $ = document.createElement(tag)
if (attrs) {
if (typeof attrs !== 'object') return
for (const k in attrs) {
const v = attrs[k]
if (k === 'class') {
$.className = v
continue
}
if (k === 'style' && typeof v === 'object') {
Object.assign($.style, v)
continue
}
if (k === 'text') {
$.textContent = v
continue
}
$[k] = v
}
}
if (Array.isArray(children) && children.length > 0) {
children.forEach(([tag, attrs, children]) => {
$.append(create$(tag, attrs, children))
})
}
return $
}
Но лучше сделаем так:
const create$ = (template) => {
if (typeof template !== 'string') return
return new Range().createContextualFragment(template).children[0]
}
Определяем функцию для рендеринга элементов:
const render$ = (parent, child, place = 'beforeend') => {
parent.insertAdjacentElement(place, child)
}
Мы будем довольно много манипулировать атрибутами элементов, поэтому имеет смысл определить для этого соответствующие утилиты:
// добавляем атрибуты
// `attrs` - объект
// ключи объекта - названия атрибутов
// значения ключей - значения атрибутов
const setAttrs = ($, attrs) => {
if (attrs && (typeof attrs !== 'object' || Array.isArray(attrs))) return
Object.keys(attrs).forEach((key) => {
$.setAttribute(key, attrs[key])
})
}
// удаляем атрибуты
// `attrs` - массив
// элементы массива - названия атрибутов
const removeAttrs = ($, attrs) => {
if (!Array.isArray(attrs)) return
attrs.forEach((name) => {
$.removeAttribute(name)
})
}
Получаем ссылки на DOM-элементы:
const loader$ = $('.lds-roller')
const app$ = $('#app')
const video$ = $('video')
const image$ = $('.result img')
const photoLink$ = $('.photo-link')
const canvas$ = $('.result canvas')
const canvasLink$ = $('.canvas-link')
const controls$ = $('.controls')
const grabFrame$ = $('.grab-frame')
const removePhoto$ = $('.remove-photo')
const clearCanvas$ = $('.clear-canvas')
const settings$ = $('.settings')
Создаем еще несколько глобальных переменных:
// хранилище для инпутов
const inputs$ = []
// контекст рисования
const ctx = canvas$.getContext('2d')
// видеотрек, экземпляр `ImageCapture` и источник фото
let videoTrack
let imageCapture
let photoSrc
И определяем (продвинутые) настройки для трека:
const settingDictionary = {
brightness: 'Яркость',
colorTemperature: 'Цветовая температура',
contrast: 'Контрастность',
saturation: 'Насыщенность',
sharpness: 'Резкость',
pan: 'Панорамирование',
tilt: 'Наклон',
zoom: 'Масштаб'
}
Мы берем настройки, которые можно использовать в диапазонных полях. С полным списком настроек для трека можно ознакомиться здесь.
Рассмотрим утилиту для захвата видеопотока и подготовки инпутов (scripts/utils/getMedia.js).
Определяем дефолтные ограничения потока:
const defaultConstraints = {
// эти ограничения должны быть определены явно
video: {
pan: true,
tilt: true,
zoom: true
}
}
async function getMedia(
constraints = defaultConstraints
) {
try {
// TODO
} catch (e) {
console.error(e)
}
}
export default getMedia
Захватываем видеопоток, передаем его в элемент video с помощью srcObject, извлекаем видеотрек и создаем экземпляр ImageCapture:
const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints)
video$.srcObject = stream
// глобальные переменные
videoTrack = stream.getVideoTracks()[0]
imageCapture = new ImageCapture(videoTrack)
Получаем списки возможностей и настроек фото и трека:
const photoCapabilities = await imageCapture.getPhotoCapabilities()
console.log('*** Photo capabilities', photoCapabilities)
const photoSettings = await imageCapture.getPhotoSettings()
console.log('*** Photo settings', photoSettings)
const trackCapabilities = videoTrack.getCapabilities()
console.log('*** Track capabilities', trackCapabilities)
const trackSettings = videoTrack.getSettings()
console.log('*** Track settings', trackSettings)
Перебираем ключи "словаря" с настройками:
Object.keys(settingDictionary).forEach((key) => {
// TODO
})
Если трек поддерживает настройку:
if (key in trackSettings) {
// TODO
}
Далее мы делаем следующее:
- формируем шаблон поля для установки конкретной настройки с помощью возможностей и настроек трека — fieldTemplate;
- создаем элемент поля — field$;
- извлекаем из него инпут и контейнер для вывода текущего значения инпута — input$ и info$, соответственно;
- регистрируем обработчик изменения значения инпута — oninput;
- помещаем инпут в глобальный массив инпутов — inputs$;
- рендерим элемент поля.
const fieldTemplate = `
<div class="field">
<label for="${key}">
${settingDictionary[key]}
</label>
<input
type="range"
id=${key}
name=${key}
min=${trackCapabilities[key].min}
max=${trackCapabilities[key].max}
step=${trackCapabilities[key].step}
value=${trackSettings[key]}
/>
<p>${trackSettings[key]}</p>
</div>
`
const field$ = create$(fieldTemplate)
// первый элемент - это `label`, который нас не интересует
const [_, input$, info$] = field$.children
input$.oninput = ({ target: { value } }) => {
info$.textContent = value
}
inputs$.push(input$)
render$(settings$, field$)
Наконец, скрываем индикатор загрузки и отображаем приложение:
loader$.style.display = 'none'
app$.style.display = 'flex'
Полный код этой утилиты:
Рассмотрим утилиту для получения снимка (scripts/utils/takePhoto.js).
Определяем дефолтные настройки для фото:
const defaultSettings = {
imageHeight: 480,
imageWidth: 640
}
async function takePhoto(settings = defaultSettings) {
// TODO
}
Применяем настройки, установленные пользователем:
const advancedConstraints = {}
for (const { name, value } of inputs$) {
advancedConstraints[name] = value
}
try {
await videoTrack.applyConstraints({
advanced: [advancedConstraints]
})
} catch (e) {
console.error(e)
}
Получаем blob с помощью метода takePhoto, формируем на него ссылку и передаем ее в элементы img и a:
try {
const blob = await imageCapture.takePhoto(settings)
// глобальная переменная
photoSrc = URL.createObjectURL(blob)
image$.src = photoSrc
setAttrs(photoLink$, {
href: photoSrc,
download: `my-photo-${Date.now()}.png`,
style: 'display: block;'
})
} catch (e) {
console.error(e)
}
Рассмотрим утилиту для захвата фрейма (scripts/utils/grabFrame.js):
async function grabFrame() {
try {
// TODO
} catch(e) {
console.error(e)
}
}
Получаем ImageBitmap с помощью метода grabPhoto, определяем ширину и высоту холста и рендерим фрейм:
const imageBitmap = await imageCapture.grabFrame()
canvas$.width = imageBitmap.width
canvas$.height = imageBitmap.height
// рендерим фрейм
ctx.drawImage(imageBitmap, 0, 0)
Читаем пиксели и инвертируем цвета:
const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas$.width, canvas$.height)
const { data } = imageData
for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
data ^= 255 // красный
data[i + 1] ^= 255 // зеленый
data[i + 2] ^= 255 // синий
}
Перерисовываем изображение и генерируем ссылку для скачивания фрейма:
ctx.putImageData(imageData, 0, 0)
setAttrs(canvasLink$, {
href: canvas$.toDataURL(),
download: `my-frame-${Date.now()}.png`,
style: 'display: block;'
})
Для формирования ссылки на фрейм мы используем метод toDataURL, возвращающий URL с префиксом data:, который позволяет встраивать небольшие файлы прямо в документ, например, изображение, преобразованное в строку base64.
Осталось разобраться с основным модулем приложения (scripts/main.js).
Импортируем утилиты и запускаем захват медиа:
import getMedia from './utils/getMedia'
import takePhoto from './utils/takePhoto'
import grabFrame from './utils/grabFrame'
getMedia()
Регистрируем обработчик отправки формы — применения пользовательских настроек и получение снимка:
settings$.onsubmit = (e) => {
e.preventDefault()
// получаем снимок
takePhoto()
// снимаем блокировку с соответствующей кнопки
removePhoto$.disabled = false
}
Регистрируем обработчик нажатия кнопок:
controls$.onclick = ({ target }) => {
// нас интересует только клик по кнопке
if (target.localName !== 'button') return
// выполняемая операция зависит от цели клика
switch (target) {
// цель клика - кнопка для удаления фото
case removePhoto$:
// освобождаем ссылку на `blob`
URL.revokeObjectURL(photoSrc)
// удаляем источник фото
image$.removeAttribute('src')
// удаляем ссылку на фото
removeAttrs(photoLink$, ['href', 'download', 'style'])
// блокируем соответствующую кнопку
removePhoto$.disabled = true
break
// цель клика - кнопка для захвата фрейма
case grabFrame$:
// захватываем фрейм
grabFrame()
// снимаем блокировку с соответствующей кнопки
clearCanvas$.disabled = false
break
// цель клика - кнопка для очистки холста
case clearCanvas$:
// очищаем холст
ctx.clearRect(0, 0, canvas$.width, canvas$.height)
// сжимаем холст
setAttrs(canvas$, { width: 0, height: 0 })
// удаляем ссылку на фрейм
removeAttrs(canvasLink$, ['href', 'download', 'style'])
// блокируем соответствующую кнопку
clearCanvas$.disabled = true
break
default:
return
}
}
Протестируем работоспособность нашего приложения.
Запускаем сервер для разработки с помощью команды yarn dev или npm run dev и открываем вкладку браузера по адресу http://localhost:3000:
Нажимаем на кнопку Take photo:
Получаем селфи и ссылку для его скачивания.
Удаляем фото, нажав на кнопку Remove photo.
Меняем настройки и снова нажимаем Take photo:
Обратите внимание: применение к треку продвинутых настроек повлияло также на видео, поскольку речь идет об одном и том же треке.
Удаляем фото, возвращаем настройки в исходное состояние и нажимаем на кнопку Grab frame:
Получаем инвертированное изображение и ссылку для его скачивания.
Очищаем холст, нажав на кнопку Clear canvas.
Отлично! Наше приложение работает, как ожидается.
Пожалуй, это все, чем я хотел поделиться с вами в данной статье.
Благодарю за внимание и happy coding!
JavaScript: делаем селфи с помощью браузера
Привет, друзья! В этой статье я покажу вам, как делать селфи в браузере. Мы разработаем простое приложение со следующим функционалом: при инициализации приложение запрашивает у пользователя...
habr.com