Результаты поиска

  1. K

    Статья британских учёных об использовании ИИ для научных публикаций оказалась написана ChatGPT

    В январе 2023 года команда учёных из Плимутского университета Марджон опубликовала научную статью Chatting and Cheating: Ensuring Academic Integrity in the Era of ChatGPT («Чаты и читерство: как обеспечить честность в академических кругах в эпоху ChatGPT»). Статья поднимала проблемы...
  2. K

    Telegram удалил нашего ChatGPT-бота на 27,000 пользователей без объяснения причин

    Несколько недель назад мы с коллегой сделали ChatGPT-proxy бота в Telegram, который помогал в наших рабочих чатах и просто развлекал нас. Он написан на TypeScript и потрясающем фреймворке Grammy, использует Open AI API, а именно модель gpt3.5-turbo, которая используется в оригинальном ChatGPT...
  3. K

    Создать за 60 секунд: столько времени потребовалось GPT-4 на генерацию игры Pong на JavaScript

    Нейросети продолжают удивлять своими возможностями. Разработчик Пьетро Ширано рассказал, что GPT-4 смогла создать на JavaScript версии популярных игр Pong, Asteroids, Breakout и Pac-Man. При этом на генерацию каждой потребовалось около минуты. Источник: Getty Images Игры создавались по...
  4. K

    В ядро Linux отказались принимать патч для процессора Baikal от российских разработчиков. Причина выглядит весьма странной

    Представитель некоммерческой организации Linux Kernel Organization и мейнтейнер сетевой подсистемы ядра Linux Якуб Кичиньский отказался принимать в основную ветку исправления от российской компании «Байкал Электроникс». Причиной этого стало некое «неудобство», связанное с компанией, причём...
  5. K

    ChatGPT обманул человека, чтобы решить поставленную задачу

    ChatGPT продолжает удивлять своими достижениями, особенно после перехода на языковую модель GPT-4. К примеру, один из экспериментов показал, что искусственный интеллект способен врать человеку, чтобы достичь своих целей. Изображение Midjourney Всех деталей эксперимента OpenAI не раскрывает...
  6. K

    Сколько будет стоить ChatGPT для Google? Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику

    Находить информативные и полезные тексты про Machine Learning и работу с данными непросто. Еще сложнее — найти действительно стоящий контент. Меня зовут Стас, я развиваю продукты для аналитики данных в Selectel. Вместе с коллегами мы собрали годные статьи и видео, которые вам либо помогут в...
  7. K

    Технологии Linux, лежащие в основе контейнеров

    Рассказываем, как благодаря использованию некоторых специальных технологий Linux, включая пространства имён и группы управления, появились контейнеры. Технологии Linux составляют основу построения и запуска контейнерного процесса в вашей системе. Они включают: Пространства имён (namespaces)...
  8. K

    Новые возможности ChatGPT для злоумышленников. Как защитить себя от угроз

    Популярность ChatGPT растет с каждым днем в геометрической прогрессии. Но так ли безопасно его использование? Щербинин Григорий, специалист по анализу защищенности компании УЦСБ разобрал потенциальные угрозы, связанные с использованием бота, а также меры защиты от них. Потенциальные угрозы...
  9. K

    Граф стека вызовов — новая функция для GitHub, GitLab, JetBrains IDE

    Создание документации для кода Python может быть трудоемким и подверженным ошибкам процессом. К счастью, существуют инструменты, которые могут автоматизировать эту задачу, например, созданный мной скрипт, который считывает все файлы .py в заданном каталоге и создает документацию для кода. Граф...
  10. K

    Основание продукта

    В этой статье я хотел бы сосредоточиться на более фундаментальной теме, которая касается самой природы продукта и основы того, что значит быть сильной продуктовой командой. Сильная продуктовая команда существует для того, чтобы решать важные проблемы клиентов или компании, способами, которые...
  11. K

    Книга «Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени»

    Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения...
  12. K

    Сахар для слоненка — быстрый старт c PostgreSQL для команд в НЛМК

    На протяжении более чем 10 лет работы с PostgreSQL, периодически наблюдаю, как команды на начальном этапе, зачастую, не уделяют внимание ролевой модели базы, или как вся команда работает под суперпользователем postgres и забывает про версионирование схемы. В процессе общения с различными...
  13. K

    Как chatGPT меняет привычный интерфейс

    С появлением больших языковых моделей, нас, похоже, ждут большие изменения в том, что до сих пор подразумевалось под «интуитивно понятным» и «дружественным пользователю» интерфейсом. Список и форма долгое время были основой того самого «интуитивно понятного» интерфейса. Но теперь у нас есть...
  14. K

    5 паттернов параллельного программирования в GO, которые сделают ваш следующий проект лучше

    Параллельное программирование — одна из самых интересных фич, которые может предложить вам Golang. Идея, лежащая в основе параллелизма, заключается в одновременной работе над несколькими разными процессами, что помогает избежать застревания в задачах, выполнение которых занимает много времени...
  15. K

    Краткий обзор нововведений C++23: deducing this

    Документ «deducing this», принятый в последний стандарт C++, вводит новый, третий тип методов классов, сочетающий в себе свойства двух уже существующих: нестатических и статических, открывающий перед нами новые горизонты: Дедупликация большого количества кода. Вытеснение CRTP (Curiously...
  16. K

    Что в DI-Контейнере твоем, С++? Пробуем написать

    Из-за наличия довольно большого опыта разработки на C# мне хотелось наличия таких же удобных DI-контейнеров на C++. Особенно после того, как побывал на нескольких плюсовых проектах, где были фабрики, синглтоны и прочие штуки. И я начал искать, хотя ожидал, что многого я не найду. И был прав...
  17. K

    Как создать монорепозиторий с несколькими сервисами, используя Lerna и Yarn?

    Для разработчиков построение масштабируемых и поддерживаемых приложений может быть значительным вызовом, особенно при работе с большими кодовыми базами и несколькими сервисами. К счастью, использование подхода монорепозитория в сочетании с мощными инструментами, такими как NX, Lerna и Yarn...
  18. K

    4 простых способа оптимизировать объём индексов в Elasticsearch

    Всем привет! Меня зовут Данила, я выполняю роль SR-инженера в Usetech. В этой статье я бы хотел рассказать о 4-х способах, которые помогут сократить объём ваших индексов в Elasticsearch. Прежде всего статья будет полезна начинающим специалистам по администрированию ELK стека, администраторам...
  19. K

    Чего нам не хватает в регистрах 1С

    Регистры накопления в 1С хороши своей простотой. Но не слишком ли они просты? Разговор о том, что могло бы быть в регистрах 1С, позволит вам лучше понять как устроено 1С:Предприятие. Какие типовые задачи приходится решать разработчикам конфигураций и о каких ограничениях следует знать аналитику...
  20. K

    Восемь неочевидных вещей в шаблонах С++

    Привет, я backend-разработчик IT-компании SimbirSoft Леонид. В этой статье расскажу про 8 нюансов, которые я обнаружил при изучении шаблонов С++. Честно признаюсь, что наткнувшись на некоторые из них, я был удивлен: «Хм, SFINAE есть, а слова нет?» или «А что, есть разница между шаблоном в...
Сверху