Docker compose watch
Пожалуй, стоит начать с самого простого, как инструмента, так и конфигурации - это Docker compose watch, которая стала доступна начиная с версии 2.22.Watch можно использовать, чтобы отслеживать изменения в файлах и выполнить одно из трех действий:
- Sync - синхронизирует изменения в файле с файлом в контейнере.
- Rebuild - запускает процесс сборки образа и заменяет уже запущенный контейнер новым
- Sync + Restart - синхроинизирует изменения и перезапускает контейнер
https://github.com/idsulik/local-dev/blob/main/compose.yaml
На примере выше можно увидеть простой конфиг для docker compose, но нам интересен ключ watch, где указано, что если поменялся файл web/package.json, нужно запустить пересборку, т.к. нужно обновить зависимости и перезапустить процесс, но если изменилось что-то другое в папке web, то запускаем процесс синхронизации, а npm start внутри контейнера увидит эти изменения и обновит сервис.
Запускать в режиме watch очень легко, нужно запустить следующую команду:
docker compose watch
Пример работы docker compose watch
Это простой пример показывает, как легко можно запустить контейнер и синхронизировать изменения на лету, более подробную информацию про эту возможность читайте на официальном сайте https://docs.docker.com/compose/file-watch/
Skaffold
Следующий на очереди Skaffold, прекрасный инструмент, которым пользуюсь в течение последних двух лет, работает стабильно, имеет довольно обширный функционал, но в рамках данной статьи рассмотрим только команду skaffold dev, которая автоматически отслеживает изменения и синхронизирует их в kubernetes pod.Пример:
https://github.com/idsulik/local-dev/blob/main/deploy/skaffold.yaml
На примере выше можно увидеть простую конфигурацию, где указан путь до Dockerfile и путь до k8s manifest-а, в конфиге sync выбран тип manual, который говорит о том, что путь до директории, который нужно синхронизировать, мы укажем сами, что и сделано(синхронизируем изменения в локальной папке web в /app папку контейнера).
Для запуска в режиме разработки(в этом режиме отслеживаются и синхронизируются изменения) нужно запустить команду:
skaffold run -f deploy/skaffold.yaml --port-forward=pods
Пример работы skaffold dev
Это не все возможности Skaffold, это очень мощный инструмент, который можно использовать как для локальной разработки, так и на продакшне, более подробную информацию можете прочитать на официальном сайте https://skaffold.dev/docs/
Tilt
Последний, но не по важности, инструмент Tilt, с которым у меня практически нет опыта, но на github более 7k звездочек и они присоединились к Docker, что звучит многообещающе.Пример:
https://github.com/idsulik/local-dev/blob/main/deploy/Tiltfile
У этого инструмента свой формат файла и для подсветки синтаксиса в intellij idea можно воспользоваться этим репозиторием https://github.com/tilt-dev/tiltfile.tmbundle, на скрине можно увидеть 3 функции:
1. k8s_yaml - указываем путь до k8s manifest
2. docker_build - указываем данные для сборки и, интересная часть live_update, где указываем, что нужно синхронизировать и какую команду нужно запустить, если изменился какой-то файл
3. k8s_resource - тут указаны название ресурса и порт, который хотим прокинуть
Запуск довольно простой:
tilt up -f deploy/Tiltfile
Пример работы title up
Как и с другими инструментами, это лишь простой пример применения tilt, который способен на большее, подробности можете прочесть на официальном сайте https://docs.tilt.dev/
Если вы знаете другие инструменты, которыми вы пользуетесь или пользовались, просьба отписаться в комментариях, по возможности буду обновлять пост с примерами других инструментов.
Все исходники можно найти тут https://github.com/idsulik/local-dev
p.s. если вам нужна отдельная утилита, которая отслеживает изменения и синхронизирует в контейнер пода, то рекомендую skasync(https://github.com/konrin/skasync), можно использовать вкупе с skaffold и не только
Синхронизация локальных изменений с docker/kubernetes контейнером
Думаю, это знакомая ситуация, когда вы решили создать какой-то сервис, написали первичный код, завернули это в контейнер, запустили в docker или в kubernetes, и все заработало...но вам понадобилось...
habr.com