Литературы никогда не бывает много — ни художественной, ни технической. Это касается и книг по языкам программирования, включая Python. Разработчикам, как начинающим, так и опытным, нужны надёжные руководства для того, чтобы повышать свой профессиональный уровень. В сегодняшней подборке — пять книг, которые могут быть полезны для любого Python-разработчика.
В книге раскрываются базовые концепции, объясняется значение операторов, списков, функций. Автор рассказывает о том, как работать с файлами, обрабатывать исключения и GUI. Для закрепления материала в конце каждой главы есть практические задания. Их рекомендуется выполнять, поскольку именно так можно окончательно освоить теорию.
Преимущество издания — достаточно простое изложение, так что начинающие специалисты не будут испытывать затруднений с пониманием. Книга хорошо структурирована, а основные моменты неплохо разбираются автором.
В целом «Программирование» — отличный вариант для базового знакомства с базой разработки на Python. Для специалистов среднего уровня потребуется уже нечто более продвинутое.
Структура этой книги немного необычна, но, по словам тех, кто с ней ознакомился, она позволяет быстро и эффективно осваивать материал. Автор рассказывает, как разработать веб-приложение, взаимодействовать с базами данных. Также раскрываются основы обработки исключений и применения различных полезных для работы инструментов Python.
Среди тем, которые затрагиваются автором, стоит выделить:
Среди недостатков читатели выделяют отсутствие новых изданий книги — с момента её написания Python неоднократно обновлялся. Но в любом случае «Изучаем программирование» можно советовать разработчикам начального уровня.
Эта книга может быть полезна уже не только новичкам, но и программистам среднего уровня, которые хотят вспомнить забытые моменты. Дело в том, что автор раскрывает темы разной сложности — от простых до более продвинутых. Кроме того, есть большое количество примеров и практических заданий, закрепляющих теоретическую подготовку.
Среди плюсов книги — ясность изложения материала: автор доступно рассказывает о сложных темах. В издании вообще нет ничего лишнего, всё можно пустить «в дело». Кроме того, повествует автор и о главных моментах написания программ, хотя и использует уже не самые основы.
Автор начинает с основ Python, рассказывает о стандартной библиотеке, поиске и установке сторонних пакетов. Далее он раскрывает более сложные темы, помогая осваивать различные практики тестирования, отладки, реутилизации кода и т. п.
В новом издании, которое существенно доработано, более 100 новых страниц с полезной для разработчиков информацией. Среди того, что стоит упомянуть, — раздел о типах данных, переменных, сведения о сторонних библиотеках. Рассказывается о контейнерах, облаках, Data Science и машинном обучении.
Положительные стороны книги — понятное изложение, продуманная структура, а также большое количество практических заданий. Это, как и у прочих изданий, важный момент, поскольку без освоения полученного материала не получится его закрепить.
Подходит книга как для начинающих разработчиков, так и для уже освоившихся в мире программирования специалистов.
В этом руководстве — множество примеров кода из сообщества Stack Overflow. Конечно, всё это можно обнаружить и самостоятельно. Но авторы постарались подавать материал дозированно и структурированно. Соответственно, можно найти большое количество полезных примеров кода, которые дают возможность улучшать навыки. Эта книга может пригодиться как относительно «зелёным» новичкам, так и более опытным специалистам.
Среди достоинств — отсутствие воды, большое количество примеров кода, т. е. много полезных кейсов, которые, в общем-то, нужны всем. К слову, книга не обучает языку, но, скорее, служит вспомогательным инструментом, позволяющим быстрее освоить нужную грань Python.
habr.com
Программирование на Python в примерах и задачах
Автор: Алексей Васильев
В книге раскрываются базовые концепции, объясняется значение операторов, списков, функций. Автор рассказывает о том, как работать с файлами, обрабатывать исключения и GUI. Для закрепления материала в конце каждой главы есть практические задания. Их рекомендуется выполнять, поскольку именно так можно окончательно освоить теорию.
Преимущество издания — достаточно простое изложение, так что начинающие специалисты не будут испытывать затруднений с пониманием. Книга хорошо структурирована, а основные моменты неплохо разбираются автором.
В целом «Программирование» — отличный вариант для базового знакомства с базой разработки на Python. Для специалистов среднего уровня потребуется уже нечто более продвинутое.
Изучаем программирование на Python
Автор: Бэрри Пол
Структура этой книги немного необычна, но, по словам тех, кто с ней ознакомился, она позволяет быстро и эффективно осваивать материал. Автор рассказывает, как разработать веб-приложение, взаимодействовать с базами данных. Также раскрываются основы обработки исключений и применения различных полезных для работы инструментов Python.
Среди тем, которые затрагиваются автором, стоит выделить:
- работу со структурами данных: списками, словарями, кортежами;
- создание веб-приложений на Flask;
- доступ к базам данных через DB-API;
- работу с объектами, декораторами и генераторами;
- запись кода с использованием модулей.
Среди недостатков читатели выделяют отсутствие новых изданий книги — с момента её написания Python неоднократно обновлялся. Но в любом случае «Изучаем программирование» можно советовать разработчикам начального уровня.
Основы Python. Научитесь думать как программист
Автор: Дауни Аллен Б.
Эта книга может быть полезна уже не только новичкам, но и программистам среднего уровня, которые хотят вспомнить забытые моменты. Дело в том, что автор раскрывает темы разной сложности — от простых до более продвинутых. Кроме того, есть большое количество примеров и практических заданий, закрепляющих теоретическую подготовку.
Среди плюсов книги — ясность изложения материала: автор доступно рассказывает о сложных темах. В издании вообще нет ничего лишнего, всё можно пустить «в дело». Кроме того, повествует автор и о главных моментах написания программ, хотя и использует уже не самые основы.
Простой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд.
Автор: Любанович Билл
Автор начинает с основ Python, рассказывает о стандартной библиотеке, поиске и установке сторонних пакетов. Далее он раскрывает более сложные темы, помогая осваивать различные практики тестирования, отладки, реутилизации кода и т. п.
В новом издании, которое существенно доработано, более 100 новых страниц с полезной для разработчиков информацией. Среди того, что стоит упомянуть, — раздел о типах данных, переменных, сведения о сторонних библиотеках. Рассказывается о контейнерах, облаках, Data Science и машинном обучении.
Положительные стороны книги — понятное изложение, продуманная структура, а также большое количество практических заданий. Это, как и у прочих изданий, важный момент, поскольку без освоения полученного материала не получится его закрепить.
Подходит книга как для начинающих разработчиков, так и для уже освоившихся в мире программирования специалистов.
Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
Автор: Stack Overflow
В этом руководстве — множество примеров кода из сообщества Stack Overflow. Конечно, всё это можно обнаружить и самостоятельно. Но авторы постарались подавать материал дозированно и структурированно. Соответственно, можно найти большое количество полезных примеров кода, которые дают возможность улучшать навыки. Эта книга может пригодиться как относительно «зелёным» новичкам, так и более опытным специалистам.
Среди достоинств — отсутствие воды, большое количество примеров кода, т. е. много полезных кейсов, которые, в общем-то, нужны всем. К слову, книга не обучает языку, но, скорее, служит вспомогательным инструментом, позволяющим быстрее освоить нужную грань Python.
Что стоит почитать по Python в 2024 году? Пять хороших книг
Литературы никогда не бывает много — ни художественной, ни технической. Это касается и книг по языкам программирования, включая Python. Разработчикам, как начинающим, так и опытным, нужны надёжные...
habr.com