Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Мы хотим найти опытного инфраструктурного инженера с уклоном в DevOps, которому интересно управляться с большимим объемами данных, строить пайплайны и сервисы и вместе с командой двигать продукты к релизу.
Хотелось бы видеть:
— Стремление автоматизировать все процессы по-максимуму.
— Понимание принципов CI/CD и опыт его выстраивания.
— Умение решать инфраструктурные проблемы.
— Понимание устройства как bare metal, так и гипервизорных/контейнерных инфраструктур.
Требования
— Опыт администрирования систем семейств RPM и DEB.
— Навыки по настройке и администрированию Jenkins + GitLab.
— Опыт работы с системами управления конфигурацией (Ansible, Puppet, Chef).
— Опыт написания пайплайнов развертывания (Shell, Groovy, Ansible).
— Умение настраивать мониторинг инфраструктуры и сбор метрик (Prometheus, Grafana)
— Знание принципов работы с базами данных и SQL (OLAP/OLTP, Hadoop/Hive, Postgresql).
— Понимание подходов к организации автоматизированного тестирования.
Будет плюсом:
— Опыт с Kubernetes - большой плюс.
— Уверенное знание хотя бы одного из языков: Java, Scala, Python.
— Jenkins/Gitlab CI/Bamboo/etc - создание сложных пайплайнов с параллелизацией и отслеживанием статуса выполнения.
— Опыт с AWS, GCP или другой облачной платформой.
- Опыт настраивания API Gateway (Kong) и service mesh (Istio)
— Умение продуктивно работать с Jira и Confluence, особенно с автоматизацией рутины.
Soft Skills:
— Плюсом будет разговорный английский.
— Хорошие навыки работы в команде, инициативность и открытость для взаимодействия.
— Готовность к изучению новых платформ и технологий.
— Внимание к деталям, ответственность.
Вы присоединитесь к растущей команде энтузиастов Data Engineering и сможете поработать с современными технологиями быстрой обработки больших объемов данных. У нас есть масса интересных задач, включающих автоматизацию всего и вся, эксперименты с разными базами данных и R&D.
Из дополнительных плюсов работы с нами:
— Гибкий рабочий график.
— Курсы английского.
— Премии по окончанию успешных проектов.
— Помощь в релокации после первого года работы.
Shell Scripting
Linux
Kubernetes
Docker
Полная занятость, полный день
Мы хотим найти опытного инфраструктурного инженера с уклоном в DevOps, которому интересно управляться с большимим объемами данных, строить пайплайны и сервисы и вместе с командой двигать продукты к релизу.
Хотелось бы видеть:
— Стремление автоматизировать все процессы по-максимуму.
— Понимание принципов CI/CD и опыт его выстраивания.
— Умение решать инфраструктурные проблемы.
— Понимание устройства как bare metal, так и гипервизорных/контейнерных инфраструктур.
Требования
— Опыт администрирования систем семейств RPM и DEB.
— Навыки по настройке и администрированию Jenkins + GitLab.
— Опыт работы с системами управления конфигурацией (Ansible, Puppet, Chef).
— Опыт написания пайплайнов развертывания (Shell, Groovy, Ansible).
— Умение настраивать мониторинг инфраструктуры и сбор метрик (Prometheus, Grafana)
— Знание принципов работы с базами данных и SQL (OLAP/OLTP, Hadoop/Hive, Postgresql).
— Понимание подходов к организации автоматизированного тестирования.
Будет плюсом:
— Опыт с Kubernetes - большой плюс.
— Уверенное знание хотя бы одного из языков: Java, Scala, Python.
— Jenkins/Gitlab CI/Bamboo/etc - создание сложных пайплайнов с параллелизацией и отслеживанием статуса выполнения.
— Опыт с AWS, GCP или другой облачной платформой.
- Опыт настраивания API Gateway (Kong) и service mesh (Istio)
— Умение продуктивно работать с Jira и Confluence, особенно с автоматизацией рутины.
Soft Skills:
— Плюсом будет разговорный английский.
— Хорошие навыки работы в команде, инициативность и открытость для взаимодействия.
— Готовность к изучению новых платформ и технологий.
— Внимание к деталям, ответственность.
Вы присоединитесь к растущей команде энтузиастов Data Engineering и сможете поработать с современными технологиями быстрой обработки больших объемов данных. У нас есть масса интересных задач, включающих автоматизацию всего и вся, эксперименты с разными базами данных и R&D.
Из дополнительных плюсов работы с нами:
— Гибкий рабочий график.
— Курсы английского.
— Премии по окончанию успешных проектов.
— Помощь в релокации после первого года работы.
Ключевые навыки
PythonShell Scripting
Linux
Kubernetes
Docker