DevOps Engineer - Voir - Санкт-Петербург

Kate

Administrator
Команда форума
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день

Voir - один из самых необычных и перспективных российских стартапов. Основанная в Санкт-Петербурге компания сегодня имеет сотни тысяч пользователей по всему миру, заключила партнерство с Sephora, Dior, Guerlain, а в ее успех поверили такие инвесторы, как Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.

VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов, где женщина может подобрать косметику, которая ей подходит, почувствовать себя красивой, создать свой уникальный образ и найти вдохновение.

В данный момент, мы ищем сильного DevOps инженера.
Чем предстоит заниматься:
  • Поддерживать и развивать серверную инфраструктуры
  • Поддерживать и развивать CI/CD процессы
  • Активно участвовать в развитие проекта, общаться с командой,
    вместе находить крутые решения
  • Работать с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и
    специалистов по machine learning
Требования к кандидату:
  • Опыт развертывания систем в GCP или AWS
  • Опыт выстраивания CI/CD процессов для серверной и мобильной
    разработки
  • Отличное знание Docker и Kubernetes
  • Отличное знание Jenkins или аналогов
  • Отличное знание Ansible или аналогов
  • Отличное знание Terraform или аналогов
  • Знание Linux на уровне администратора
  • Понимание TCP/IP и опыт диагностики сетевых проблем
  • Умение проводить комплексный анализ и самостоятельно решать
    проблемы
  • Английский не ниже Intermediate, свободное чтение любой
    технической документации
  • Плюсом будет открытый актуальный код на GitHub или даже в zip-
    архиве, статьи, выступления на конференциях, пришлите ссылки на
    них в сопроводительном письме
  • Умение аргументированно излагать свою точку зрения
Что мы предлагаем:
  • Интересные задачи на активно развивающемся проекте с
    использованием технологий machine learning
  • Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат
    работы
  • Работу в профессиональной, заряженной команде и драйвовую
    атмосферу
  • Гибкий график работы
  • Белую зарплату, которая зависит только от ваших навыков и опыта

Ключевые навыки​

Linux
Разработка технических заданий
Английский язык
TCP/IP
Start-up project
 
Сверху